Resumé: Prefetching in the OS is a proactive memory management technique used to load data or memory pages into RAM before they are explicitly requested by a process. This reduces latency and improves system performance, as the necessary data is often already available when accessed. ML has been increasingly applied to optimize prefetching strategies by predicting future memory accesses based on historical patterns. The goal os this hackathon is to replace existing heuristic-based prefetchers by an ML model.

Some references:

1. TransforMAP: Transformer for Memory Access Prediction
2. C-MemMAP: clustering-driven compact, adaptable, and generalizable meta-LSTM models for memory access prediction.
3. Learning Memory Access Patterns.

Winners:

• Fetue Tchiaze Balekamen
• FETUE FOKO Nathanael
• TCHIAZE FOUOSSO Romero
• BALEKAMEN BABATACK Landry

Resumé: Un service de type IaaS (similaire à Amazon EC2) est un service en ligne permettant à un usager de créer des machines virtuelles à distance dans une structure d'hébergement appelée datacenter. L'usager peut, avec un navigateur web, utiliser une application web (que nous appelons frontal) permettant de créer des machines virtuelles, puis déployer sur ces machines virtuelles des applications pour hébeger des services en ligne (par exemple de site de e-commerce en ligne).

Dans ce hackathon, l'objectif est d'utiliser le logiciel de virtualisation Firecracker (introduit par Amazon). Firecracker est opensource et peut être facilement installé sur des ordinateur de type PC. On peut ainsi créér des machines virtuelles sur ces PC. Pour fournir le service d'allocation depuis un navigateur web, il faut développer une application web (le frontal lui même hébergé dans le datacenter). Cette application Web pourra être réalisée par adaptation d'une application web existante (par exemple Cockpit) ou bien être développée à partir de zéro. Pour réaliser ce projet, les participants devront utiliser leurs propres PC (sous ubuntu 22.04). Ils peuvent créer un cluster de PC (leurs laptops) pour implanter le datacenter, ou bien créer sur un seul PC des machines virtuelles KVM (représentant les PC du datacenter) dans lesquelles est installé Firecracker (on fait de la virtualisation imbriquée). Le frontal à développer devra permettre d'allouer ou supprimer des machines virtuelles, et de monitorer l'état de ces machines virtuelles (utilisation de la ressource CPU principalement).

La démonstration du service IaaS implanté devra montrer:

1. Le déploiement du service sur un ensemble de machines (PC). Si on fournit un ensemble de PC sous ubuntu 22.04 avec un accès root avec SSH, un script doit permettre de déployer Firecracker et le frontal.
2. Son utilisation pour allouer une ou plusieurs machines virtuelles, et l'installation sur ces machines virtuelles d'une application minimale (par exemple un serveur Apache incluant quelques pages Web).

Remarques :

• l'installation de Firecracker est relativement simple et des tutoriaux sont disponibles en ligne
• l'utilisation de Cockpit ou une autre application web existante pour le frontal n'est pas obligatoire, vous devez faire le meilleur choix entre récupération d'une application existante et développement à partir de zéro.

Références:

• Firecracker : https://firecracker-microvm.github.io/
• Cockpit : https://cockpit-project.org/

Vainqueurs:

Équipe 1:

• BISSOG Samuel
• DONCHI Tresor
• TCHASSI Daniel
• WANDJI Emmanuel

Équipe 2:

• Zogo Sokoudjou Tamegue
• SOKOUDJOU CHENDJOU CHristian Manuel
• TAMEGUE NEGOU Donald
• ZOGO ABOUMA Zozime Achaire